こんなのを出していきます。



毎度のことながら、Football LABさんからデータを拝借しました。

対象は2023シーズンＪ１リーグです。

514項目における各チームの平均値を算出し、相関分析を行いました。

手法は2023シーズン相関分析の巻（順位編） | SPORTERIAと同様ですので割愛します。

前回はショートカウンター（回数）を軸に見て行きましたので、今回はロングカウンター（回数）を軸に見て行きます。

ロングカウンター（回数）と｜0.6｜以上の相関関係にある項目は46項目ありました。

はじめに正（プラス）の相関関係です。



赤枠のショートカウンター（回数）に注目しました。

ロングカウンター（回数）とショートカウンター（回数）の散布図を作成しました。



この関係から、ロングカウンター（回数）が多いチームはショートカウンター（回数）も多いということになります。

2023シーズン相関分析の巻（ショートカウンター（回数）編） | SPORTERIAでは、ショートカウンター（回数）と自陣ポゼッション（回数）はトレードオフの関係であると述べましたが、今回の関係は正の相関関係であり、トレードオフの関係ではありませんでした。

チームスタイル指標によって、関係は異なるようです。


次は負（マイナス）の相関関係です。


ポジション別の項目ばかりです。しかもサイドのポジション【SB（サイドバック）、SH（サイドハーフ）】です。

総じて言えるのは、ロングカウンターとSB、SHは負（マイナス）の関係であるということです。

最初に出した正（プラス）の相関の表では、WB（ウイングバック）はプラスの相関関係になっていることが分かります。

サイドのポジションでも、SBとSH、WBではロングカウンターでの役割がだいぶ異なるようです。


相関関係が一番強いRSH:avg([パスレシーブCBP FP])に注目しました。

散布図は下記の通りです。


RSH:avg([パスレシーブCBP FP])が0のチーム（名古屋、湘南、札幌）もありますので、少し注意が必要です。

この散布図では、左上の川崎F、右下の広島が両極端な場所に位置しています。


簡単ですが、以上で終わります。