毎度のことながら、Football LABさんからデータを拝借しました。

対象は2023シーズンＪ１リーグです。

514項目における各チームの平均値を算出し、相関分析を行いました。

手法は2023シーズン相関分析の巻（順位編） | SPORTERIAと同様ですので割愛します。

前回は相手:ドリブルCBPを軸に見て行きましたので、今回は「守備→攻撃」を軸に見て行きます。

「守備→攻撃」ということでポジティブトランジション、いわゆるポジトラのことです。

相関係数｜0.6｜以上を抽出しました。

｜0.6｜以上の項目は少なく7項目しかありませんでした。



注目したのは赤枠の項目です。

正（プラス）の相関では「攻撃→守備」、負（マイナス）の相関ではインターセプトです。


はじめに「守備→攻撃」と「攻撃→守備」を散布図にしました。



「守備→攻撃」と「攻撃→守備」は正（プラス）の相関関係です。

横軸、縦軸に記載してある数値は指数（偏差値）です。

「守備→攻撃」指数（偏差値）が高いチームは「攻撃→守備」指数（偏差値）も高いです。

「守備→攻撃」指数（偏差値）が低いチームは「攻撃→守備」指数（偏差値）も低いです。

守備から攻撃への切り替えが早いチームは、攻撃から守備への切り替えも早いということですね。


次は「守備→攻撃」とインターセプトの関係を散布図にしました。



こちらは負（マイナス）の相関関係です。

「守備→攻撃」指数（偏差値）が高くなると、インターセプト回数が減ります。

「守備→攻撃」指数（偏差値）が低くなると、インターセプト回数が増えます。

どのように解釈すればいいのでしょうか？よくわかりません。

縦軸（y軸）を見る限り、インターセプト回数自体小さな値です。小さな値の中での相関関係ということになりますので、偶然が入り込む余地が大きかったのかもしれません。


簡単ですが、以上で終わります。