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毎度のことながら、Football LABさんからデータを拝借しました。

対象は2023シーズンJ1リーグです。

514項目における各チームの平均値を算出し、相関分析を行いました。

手法は2023シーズン相関分析の巻(順位編) | SPORTERIAと同様ですので割愛します。

前回は相手:ドリブルCBPを軸に見て行きましたので、今回は「守備→攻撃」を軸に見て行きます。

「守備→攻撃」ということでポジティブトランジション、いわゆるポジトラのことです。

相関係数|0.6|以上を抽出しました。

|0.6|以上の項目は少なく7項目しかありませんでした。



注目したのは赤枠の項目です。

正(プラス)の相関では「攻撃→守備」、負(マイナス)の相関ではインターセプトです。


はじめに「守備→攻撃」と「攻撃→守備」を散布図にしました。



「守備→攻撃」と「攻撃→守備」は正(プラス)の相関関係です。

横軸、縦軸に記載してある数値は指数(偏差値)です。

「守備→攻撃」指数(偏差値)が高いチームは「攻撃→守備」指数(偏差値)も高いです。

「守備→攻撃」指数(偏差値)が低いチームは「攻撃→守備」指数(偏差値)も低いです。

守備から攻撃への切り替えが早いチームは、攻撃から守備への切り替えも早いということですね。


次は「守備→攻撃」とインターセプトの関係を散布図にしました。



こちらは負(マイナス)の相関関係です。

「守備→攻撃」指数(偏差値)が高くなると、インターセプト回数が減ります。

「守備→攻撃」指数(偏差値)が低くなると、インターセプト回数が増えます。

どのように解釈すればいいのでしょうか?よくわかりません。

縦軸(y軸)を見る限り、インターセプト回数自体小さな値です。小さな値の中での相関関係ということになりますので、偶然が入り込む余地が大きかったのかもしれません。


簡単ですが、以上で終わります。